Quel outil utiliser pour votre data management ?
Le data management existe depuis la fin du 19e siècle et est avant tout lié au stockage de données. On assiste à l’émergence de systèmes de plus en plus avancés afin de garder, de partager et de protéger les données. Concernant le Master Data Management, il est relatif au succès des applications et à la collecte de données. Il existe à cet effet des outils dédiés à l’encadrement strict des données, mais aussi à leur protection… Découvrez comment faire votre choix parmi les nombreux outils de MDM.
Plan de l'article
La mise en qualité des sources de données
Le Master Data Management sélectionné se trouve au centre des enjeux de données des sociétés. Par conséquent, il devient tout à fait normal qu’il soit en mesure de consolider et de faire une qualification des données qu’importe leur provenance. De la capacité du MDM à interagir avec les différents logiciels métier, sera basée l’exhaustivité du référentiel des données.
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Pour les sociétés qui ont choisi une Architecture Orientée Services ou SOA, l’outil doit apporter de la flexibilité ainsi qu’une aisance concernant la mise à jour des datas à destination de l’ensemble des applications. Alors, découvrez Report One qui est un outil fiable dédié au data management.
La gestion des données
Le caractère complexe de la donnée inclut un besoin de gestion précis, avec des paramètres adaptés à toutes les situations. L’outil de data management choisi doit prendre en considération la nature des données à qualifier et mettre en place des règles de gestion strictes en vue de satisfaire les attentes de votre entreprise.
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Les procédures de validation des datas, les normes de contrôle pourront de ce fait être finement configurées, en phase avec les pratiques de l’entreprise en question. Cette finesse de gestion a besoin d’un certain équilibre pour ainsi créer des quantités de données incontrôlables. L’encadrement de même que le conseil de l’éditeur seront importants pour vous aider à choisir le meilleur outil.
Les performances
Les quantités de données augmentent de manière rapide, favorisant dès lors la formation de data lakes que les sociétés doivent exploiter dans l’immédiat. Vous devez choisir un Master Data Management qui sera capable de gérer sans soucis l’accroissement des flux de données, sans pour autant que la qualité ne soit affectée.
Le logiciel MDM choisi doit rendre plus rapide le processus de mise en qualité des données dont vous disposez, et créer un atout concurrentiel important. Il s’avère ainsi crucial de recourir à une solution puissante et fiable, pouvant se conformer aux changements futuristes des volumétries de data.
Le mode de traitement
La qualité ainsi que la sécurité des données sont déterminées par la traçabilité de celles-ci, précisément dans les systèmes d’information dotés d’une certaine complexité. Les données critiques sont au centre de toutes les attentions et il est important de pouvoir les saisir, les suivre et les comprendre en temps réel.
En intégrant des méthodes de gestion ainsi que de validation des données, l’outil dédié rend plus aisés leur bon parcours de même que leur archivage si besoin. Concernant les sociétés, il est nécessaire de pouvoir faire la reconstitution des états précédents du référentiel en fonction des besoins qui se présentent, de prévoir des marges pour les datas les plus critiques. En gros, il faut être doté d’une énorme flexibilité de traitement des données.
La sécurité des données
La sécurité des données est un enjeu crucial pour toutes les entreprises. Les risques de vol ou d’intrusion sont présents et il faut être en mesure de les prévenir efficacement. Pour cela, plusieurs mesures peuvent être mises en place.
Le cryptage est une méthode très efficace qui permet de protéger les données sensibles contre tout type d’attaque informatique. Il suffit simplement de transformer le contenu des fichiers en langage codé afin qu’il ne puisse pas être lu sans la clé appropriée.
L’anonymisation de données est aussi une pratique courante dans la gestion des informations sensibles au sein d’une entreprise. Ce processus consiste à supprimer toute information personnelle identifiable pour garantir l’anonymat et la protection des utilisateurs concernés.
Il ne faut jamais négliger l’importance d’une politique rigoureuse d’accès aux informations. Autrement dit, chaque utilisateur doit posséder un mot de passe unique ainsi que son propre niveau d’accès selon sa position hiérarchique dans l’entreprise. Cela permet notamment d’éviter tout piratage interne ou externe susceptible d’affecter négativement l’image et la réputation organisationnelles.
Le choix du bon outil pour votre data management peut offrir à votre entreprise une véritable valeur ajoutée en termes tant de qualité que de sécurité liés aux traitements opérés sur vos données critiques.
L’intégration avec d’autres outils de gestion d’entreprise
Lorsqu’il s’agit d’utiliser un outil pour le data management, vous devez vous pencher sur la question de l’intégration avec les autres outils déjà en place dans votre entreprise. Effectivement, la plupart des entreprises utilisent aujourd’hui une variété d’outils de gestion et vous devez éviter le chaos organisationnel.
La première étape consiste à définir les besoins spécifiques en matière d’intégration. Il faut identifier les différents types de données présentes dans chaque système pour déterminer comment elles peuvent être reliées entre elles, avec quelles fréquences et selon quelle logique.
• L’utilisation des API qui permettent aux différentes applications utilisées par une entreprise de communiquer entre elles.
• Le développement personnalisé qui implique souvent l’utilisation des services web ou encore du langage SQL.
Les entreprises doivent aussi prendre en compte la scalabilité lorsqu’elles choisissent leur outil. Elles doivent veiller à ce que l’outil soit capable d’évoluer au fil du temps, sans avoir besoin d’une refonte complète si jamais leurs besoins changeaient.
Dès lors qu’on parle d’écosystème interne, on ne peut pas passer sous silence les CMS (Content Management System) faisant ainsi le lien entre toutes vos actions marketing online telles que :
L’utilisation d’un outil de data management intégré avec un CMS est donc essentielle pour consolider toutes les données recueillies auprès de ces différents canaux. Elle permet aussi une gestion plus efficace des informations et peut fournir des insights précieux sur les comportements et préférences en ligne de votre audience.
